Quelle: WSI
WSI-MitteilungenBuch, Tanja / Eigenhüller, Lutz / Hamann, Silke / Kropp, Per / Otto, Anne / Roth, Duncan / Seibert, Holger : Regionale Arbeitsmarktdisparitäten in der ersten Corona-Welle
DOI: 10.5771/0342-300X-2022-2-96
Seiten 96-106
Zusammenfassung
Die coronabedingte Zunahme der Arbeitslosigkeit variiert in der ersten Welle der Pandemie erheblich zwischen den 401 deutschen Kreisen und Städten. Das gilt sowohl für die Stärke des Arbeitsmarktschocks zu Beginn der Krise als auch für etwaige Erholungstendenzen in deren Verlauf bis Frühherbst 2020. Für diese Zeitspanne können in einer Sequenzmusteranalyse vier Cluster der regionalen Entwicklung der Arbeitslosigkeit identifiziert werden, die sich in eine Rangfolge von einem günstigen Verlauf während der ersten sieben Monaten der Pandemie bis zu einem ungünstigen Verlauf bringen lassen. Die Ergebnisse einer vertiefenden Regressionsanalyse deuten auf eine Verfestigung bzw. Verschärfung bereits bestehender Arbeitsmarktdisparitäten im Bundesgebiet hin: Es zeigt sich ein Zusammenhang zwischen der Wahrscheinlichkeit für einen (eher) ungünstigen Krisenverlauf und der Strukturschwäche einer Region, der Verortung in Ostdeutschland sowie einem vergleichsweise hohen Vorkrisenniveau der Arbeitslosigkeit. Zudem gehören Städte, und hier besonders solche mit hoher Bedeutung des Beherbergungsgewerbes und der Arbeitnehmerüberlassung, mit größerer Wahrscheinlichkeit zu einem Cluster mit ungünstigem Verlauf.
The increase in unemployment as a result of COVID-19 during the first wave of the pandemic varied considerably amongst the 401 cities and administrative districts in Germany. This applies to the severity of the initial shock to the labour market as well as the subsequent development of the recovery throughout autumn 2020. For this time frame a sequence analysis identified four clusters of regional developments in unemployment, ranging from favourable to unfavourable developments in the first seven months of the pandemic. The results from an ordered logistic regression analysis indicated that pre-existing regional disparities were reinforced or intensified during the first wave of the pandemic. There is a correlation between the probability of an unfavourable development in the crisis and a structural weakness in the region, locations in east Germany and regions with higher rates of unemployment before the crisis. Moreover, results show that labour markets in cities and those places with a greater share of employees in the hospitality sector belonged to a cluster that fared worse.